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Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) recommande, en fonction de la sensibilité des données de santé, de mettre en œuvre des mesures de sécurité. La pseudonymisation et l’anonymisation des données sont parmi les mesures les plus courantes. Ces dernières permettent par exemple aux hôpitaux de partager des données avec des prestataires ou rendre accessible les données pour la recherche médicale tout en protégeant la sécurité des patients.
Mais concrètement, qu’entend-on par pseudonymisation et anonymisation des données ? C’est ce que nous allons décrypter dans cet article.
L’anonymisation des données personnelles est un processus qui vise à éliminer ou altérer les données permettant d’identifier une personne, les rendant ainsi impossibles à associer à un individu spécifique, que ce soit directement ou indirectement. Plus simplement, l’anonymisation a pour but d’éliminer les données tout en les gardant confidentielles.
Prenons l’exemple des résultats de tests sanguins. La suppression des informations d’identification directe, telles que les noms, numéros de sécurité sociale et adresses, ne suffit pas à garantir une anonymisation complète. Des éléments tels que l’âge, le sexe, la date de naissance ou des informations géographiques peuvent encore permettre une re-identification à l’aide de données externes.
Pour être efficace, l’anonymisation doit être irréversible, empêchant toute possibilité de restaurer les informations d’identification. Cette démarche implique l’utilisation de diverses techniques : compteurs, générateurs de nombres aléatoires, fonctions de hachage,etc. Une fois la donnée changée, il est impossible de la retrouver à son état d’origine. Si ce processus désensibilise les données confidentielles en les transformant, celles-ci restent tout de même exploitables.
📋 Dans le contexte de la recherche médicale, l’anonymisation des données est une étape essentielle pour préserver l’intégrité des informations tout en rendant impossible l’identification des individus concernés. Cependant, ce processus complexe nécessite une évaluation minutieuse par un juriste afin d’assurer une conformité stricte avec les exigences du RGPD. En définitive, l’anonymisation des données de santé est devenue un enjeu majeur, exigeant une approche rigoureuse et des précautions adéquates pour garantir la protection des informations sensibles tout en respectant les normes de confidentialité.
🔥 La pseudonymisation des données constitue un processus de traitement des données personnelles visant à prévenir toute identification directe. Contrairement à l’anonymisation, la pseudonymisation ne supprime pas intégralement la possibilité d’identification, mais rend cette tâche considérablement plus complexe. Ce processus repose sur l’utilisation d’un tableau de correspondance sécurisé, enregistrant la relation entre les identifiants directs et les pseudonymes.
Par exemple, la pseudonymisation se produit lorsque l’on doit partager des informations en dehors d’un l’hôpital. C’est notamment le cas pour les outils d’aide à la décision prises pour les médecins (diagnostic, traitements…). La donnée sort pour être traitée puis revient au sein de l’hôpital.
Cette approche contribue à réduire les risques associés au traitement des données en restreignant l’accès aux identifiants directs et en garantissant la confidentialité des informations sensibles. Ainsi, la pseudonymisation est très importante pour protéger la vie privée et sécuriser les données de santé.
Selon la CNIL, “Les solutions d’anonymisation des données sont aujourd’hui essentielles pour de nombreux acteurs qui souhaitent valoriser les informations qu’ils détiennent.”. Toutefois, il est important de ne pas confondre anonymisation et pseudonymisation. La pseudonymisation n’est pas une méthode d’anonymisation. Le processus de pseudonymisation est réversible contrairement à l’anonymisation qui ne l’est pas.
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